提示：WPS Comate MCP连接器基于MCP标准协议，兼容广泛的AI工具生态。
想用AI执行真实业务操作，你得先配好连接器
企业在部署AI Agent时，最常遇到的问题是：AI能对话，但不能"干活"。它无法查询数据库、无法创建工单、无法调用外部API。MCP连接器就是解决这个问题的关键——它让AI Agent真正具备业务执行能力。
准备工作
在开始配置MCP连接器之前，需要准备以下内容：
- 拥有WPS 365管理员账号，并已开通Comate Studio平台权限
- 了解目标业务系统的API接口文档（请求地址、参数、认证方式）
- 获取目标系统的访问凭证（API Key、Token、AK/SK等）
- 确认目标系统网络可达（如果是内网系统，需要确保Comate平台可访问）
操作步骤
Step 1：登录Comate Studio平台
打开浏览器，访问Comate Studio平台地址，使用管理员账号登录。进入左侧菜单栏，找到「连接」→「连接模板」入口。
Step 2：创建连接模板
点击「新建连接模板」，填写以下信息：
- 模板名称：输入一个易于识别的名称，如"GitLab代码仓库连接器"
- 连接类型：选择MCP协议
- 上游地址：填写目标系统的API基础地址，如
https://gitlab.example.com/api/v4 - 凭据类型：根据目标系统的认证方式选择对应的凭证类型
Step 3：配置API接口
在连接模板中，逐条添加需要暴露给AI Agent的API接口：
- 配置请求方法（GET/POST/PUT/DELETE）
- 填写路径参数和查询参数
- 定义请求体和响应格式
- 为每个API接口添加描述，帮助AI Agent理解接口用途
Step 4：创建凭证
根据选择的凭据类型，配置对应的认证信息：
- OAuth 2.0：填写Client ID、Client Secret，配置授权端点
- AK/SK签名：填写Access Key和Secret Key
- API Key：填写API Key值
- Token自动管理：配置Token获取和刷新端点
Step 5：创建连接器实例
连接模板配置完成后，点击「创建连接器」，选择对应的连接模板，配置实例名称和连接参数。系统会自动验证连接是否可用。
Step 6：分配给AI专家
连接器创建完成后，在Comate Studio中将其分配给指定的AI专家。配置完成后，AI专家即可在对话中调用连接器暴露的API接口，执行真实的业务操作。
效果展示
配置完成后，团队成员可以在Comate中通过自然语言与AI Agent交互，AI Agent会自动调用连接器配置的API接口，返回真实的业务数据或执行操作。
例如，配置了GitLab连接器后，可以直接在Comate中问："查询项目A的最新5个提交记录"——AI Agent会自动调用GitLab的API，返回实时数据。
常见问题（FAQ）
问：配置连接器时提示无法连接目标系统，怎么办？
答： 首先检查上游地址是否正确，确认目标系统是否在网络可达范围内。如果目标系统在内网，需要确保Comate平台与目标系统之间的网络连通性。也可以尝试在目标系统上配置IP白名单，允许Comate平台的访问。
问：凭证配置错误还能修改吗？
答： 可以。在连接模板编辑页面，可以随时修改凭证信息。修改后，引用该模板的所有连接器实例会自动更新凭证。建议在修改前确认新凭证的有效性，避免影响正在运行的AI Agent。
问：一个连接模板可以创建多个连接器实例吗？
答： 可以。一个连接模板可以创建多个连接器实例，每个实例可以配置不同的连接参数和凭证。例如，可以为开发环境和生产环境分别创建连接器实例，使用相同的连接模板但不同的API地址和凭证。
注：部分内容由 AI 匹配目标关键词，结合WPS 365 官方知识库智能生成，如有疑问或者建议可以联系我们。
