摘要： 传统智能问答只能"查答案"，而Agent模式能"做任务"。WPS智能知识基座新增的智能问答Agent模式，让用户用自然语言描述目标，系统自动拆解任务、检索文档、分析数据、输出结构化结论。
什么是智能问答Agent模式？
智能问答Agent模式是WPS智能知识基座（智能知识库）的一项升级能力。与传统的"一问一答"不同，Agent模式下，用户只需用自然语言描述目标，系统可根据问题类型自动判断处理路径，综合使用文档检索、大纲检索、全文理解、数据分析、图表生成、联网补充等工具能力，输出可作为业务辅助决策的分析结论、建议方案、清单台账或对比表。
简单说，这是从"查答案"到"做任务"的跨越。
Agent模式的核心价值在于：从"查答案"到"做任务"，用户只需用自然语言描述目标，系统自动完成检索、分析、归纳、输出等连续动作，结果直接可作为业务决策依据。
Agent模式的六大核心能力
Agent模式的适用场景
制度/流程穿透问答： "梳理员工出差报销从申请、审批到归档的完整流程，并区分不同金额区间的审批要求。"Agent会自动检索相关制度、查看大纲、拉取关键章节，输出完整流程答复。
范围内查全盘点： "盘点主题为安全检查或隐患整改的项目报告，按项目名称、报告时间、检查类型、整改状态汇总成表。"Agent会多路检索筛选候选文档，汇总成结构化清单。
跨周期汇总： "基于Q2各部门周报和月报，按月汇总产品模块A的推进进展、关键里程碑、阻塞问题和下月计划。"Agent会按时间维度提取进展信息，输出月度汇总和路线图。
多文档对比： "对比2024版与2025版差旅管理制度，比较适用范围、报销标准、审批层级和票据要求的变化。"Agent会拉取对应章节做差异对比。
Agent模式不仅提升了效率，更重要的是改变了团队处理知识的方式——从"人找知识"变为"知识找人"。
从实际效果看Agent模式的价值
从实际使用反馈来看，Agent模式在以下几个维度带来了显著提升：
- 效率提升：原本需要人工逐份阅读、手动汇总的工作，现在通过自然语言描述即可完成
- 覆盖面更广：可以同时检索和分析多份文档，不遗漏关键信息
- 结果可复用：输出的结构化结果可以直接用于汇报、决策和存档
Agent模式与传统问答的对比
常见问题（FAQ）
问：Agent模式和普通问答有什么区别？
答： 普通问答返回一段文本答案，Agent模式能完成检索、阅读、提取、归纳、对比、计算等连续动作，输出结构化结果。
问：Agent模式适合哪些业务场景？
答： 适合跨文档、多条件、多步骤的复杂问题，如制度穿透、项目盘点、周期汇总、多文档对比等。
问：Agent模式支持数据分析吗？
答： 支持。Agent模式可结合表格分析、计算和图表生成能力，完成数据统计和分析。
注：部分内容由 AI 匹配目标关键词，结合WPS 365 官方知识库智能生成，如有疑问或者建议可以联系我们。
