散点图在数据分析中有很多实用场景。下面这几个例子，看看是不是你刚好需要的。
场景一：广告投入与销售产出分析
市场部需要评估广告投放的效果。用散点图展示各月的"广告费用"和"销售额"，如果点呈上升趋势，说明广告投入有效。配合趋势线，还能预估增加投入后的大致产出。
场景二：成绩相关性分析
老师想了解学生的"学习时间"和"考试成绩"之间的关系。用散点图展示，可以看出两者是否正相关，以及是否存在"学习时间很长但成绩不高"的异常情况。
场景三：产品质量监控
质检部门需要监控产品的"生产温度"和"合格率"之间的关系。散点图可以直观展示最佳生产温度区间。
场景四：薪资与工龄分析
HR分析员工"工龄"与"薪资水平"的关系，散点图可以展示薪资随工龄的增长趋势和分布范围。
实施建议
- 数据量建议至少10组
- 结合趋势线使用效果更好
- 注意区分相关关系和因果关系
常见问题（FAQ）
问：散点图适合多少数据量？
答： 建议至少10组数据，数据越多散点图越有参考价值。
问：散点图能看出因果关系吗？
答： 散点图只能展示相关性，不能直接证明因果关系。
问：散点图可以展示3个变量吗？
答： 可以使用气泡图，用气泡大小表示第三个变量。
注：部分内容由 AI 匹配目标关键词，结合WPS 365 官方知识库智能生成，如有疑问或者建议可以 联系我们
