前言
WPS Comate 支持接入多种主流大模型，企业管理员可以通过模型管理后台完成模型的接入、配置和策略管理。本教程将手把手带你完成从零配置到正式使用的全流程。
前置准备
在开始配置之前，需要完成以下准备：
- 企业认证：根据国家监管要求，配置大模型前必须先完成企业认证。如果未认证，添加模型时会提示"上架模型需要通过企业认证"
- AIHUB 权益：企业必须拥有 AIHUB 权益
- 模型 API Key：从对应的模型厂商平台获取 API 密钥
第一部分：上架模型
Step 1：进入模型管理后台
企业管理员登录企业管理后台，导航到「AI 管理」→「模型管理」。
后台地址：https://365.kdocs.cn/3rd/work/aihub/manage/model/list
Step 2：选择模型类型
点击「+添加模型」，系统会展示可选的模型类型。你可以选择：
- 预置模型：Claude、DeepSeek、GPT（Azure）、MiniMax、文心一言、智谱清言、通义千问等
- 自定义模型：适用于非预置列表中的模型，这是最常用的方式
Step 3：填写模型配置
以自定义模型为例，需要填写：
Step 4：联通性测试
填写完成后进行测试。测试通过即表示模型上架成功。如果失败，检查：
- 模型名称是否与厂商一致
- API 地址是否符合 OpenAI 接口规范
- API Key 是否有效
第二部分：各主流模型接入要点
DeepSeek
- 官方部署：填写 API 和 API Key（API 已预填为 https://api.deepseek.com/chat/completions）
- 火山云部署：额外填写实际部署模型名称
- 阿里云部署：额外填写实际部署模型名称
GPT（Azure）
需要从 Azure OpenAI 后台获取四个参数：
- URL（终结点 Endpoint）
- API Key（密钥）
- Deployment（模型部署名称）
- Location（区域）
Claude（AWS Bedrock）
需要从 AWS IAM 服务平台获取：
- AccessKey（访问密钥）
- SecretKey（秘密访问密钥）
- Region（开通模型区域）
通义千问
API 已预填，只需从阿里云百炼大模型服务平台获取 API Key。
第三部分：配置模型使用策略
Step 1：进入 Comate Studio
地址：https://comate.wps.cn/studio/ai-control
Step 2：理解四种策略类型
Step 3：配置默认规则
默认规则作为全局兜底，默认不限额。建议初期保持默认，根据实际使用情况再调整。
Step 4：创建自定义规则（可选）
如果需要为特定部门或用户设置差异化额度：
- 点击「添加规则」
- 定义生效范围（企业/部门/用户）
- 选择任务类型和模型
- 设置每日 token 消耗限额
- 保存规则
Step 5：配置功能规则（可选）
为专家和系统调用功能配置 token 额度，控制后台资源消耗。
第四部分：规则生效机制
- 多条规则取合集，可叠加
- 优先使用自定义规则，全局规则兜底
- 超出额度会拦截使用请求
举例：全局规则 A/B/C 模型每天 1000 万 + 自定义规则 A 模型每天 1000 万 = A 模型实际可用 2000 万。
常见问题
Q：配置后模型无法使用？
检查 API Key 是否有效、模型名称是否与厂商一致、API 地址是否符合 OpenAI 规范。
Q：上下文长度校验不通过？
尝试填写较小的值（如 32K），此设置仅影响校验，不影响实际使用。
Q：第三方模型需要额外付费吗？
是的，第三方模型需自行向模型厂商采购。
注：部分内容由 AI 匹配目标关键词"WPS Comate 模型管理"自动生成，仅供参考。
