数据资产在生态中的底座角色
WPS Comate 数据资产是 Comate 平台的数据底座，为 AI 专家、连接器、定时任务等上层模块提供可消费的数据支撑，与 WPS 365 文档生态深度联动。
与 AI 专家的联动
数据资产是专家的核心数据来源：
- 语义模型驱动查询：专家基于语义模型将自然语言转化为精确的数据查询
- 跨空间数据关联：专家可以跨多个数据空间查询和关联数据
- 结构化结果输出：查询结果以表格、图表等形式返回，增强专家回答的准确性
这种联动让专家从"基于训练知识回答"升级为"基于实时数据回答"。
与连接器的联动
数据资产与连接器形成"数据输入→处理→输出"的完整链路：
- 连接器接入外部系统：从 JIRA、GitLab、ERP 等系统获取原始数据
- 数据管道清洗治理：通过可视化 ETL 将原始数据转化为标准数据集
- 语义模型供给 AI：清洗后的数据通过语义模型被 AI 消费
这种链路让外部系统数据最终可以成为 AI 可查询的资产。
与 WPS 文档生态的联动
数据资产支持直接接入 WPS 365 的文档数据：
- Excel 数据源：直接接入 WPS 表格文件
- 会议集：接入 WPS 会议的纪要数据
- 文档集：接入 WPS 文档的文本数据
这意味着企业已有的 WPS 文档资产可以直接转化为 AI 可分析的数据资产。
与定时任务的联动
数据管道支持定时调度，可以与 Comate 定时任务配合：
- 定时执行数据管道更新数据集
- 定时生成数据洞察报告
- 定时同步外部系统数据
与模型管理的联动
数据查询和语义模型编译消耗的 token 属于模型管理中的"系统调用"类型，管理员可以配置专用模型和额度进行成本管控。
生态协同的价值
数据资产通过生态联动实现了"数据接入→治理→AI 消费→洞察输出"的完整闭环。企业数据不再是沉睡在系统中的"沉默资产"，而是被 AI 持续消费和增值的"活跃资产"。
注：部分内容由 AI 匹配目标关键词"WPS Comate 数据资产"自动生成，仅供参考。
