前言
WPS Comate 数据资产模块让企业可以通过可视化的方式接入、清洗和管理数据，并构建语义模型供 AI Agent 使用。本教程以财务数据场景为例，带你完成全流程配置。
Step 1：创建数据空间
- 登录 Comate Studio
- 左侧菜单「数据」→「数据资产」
- 点击「+ 新建数据空间」
- 填写：空间名称"财务数据空间"、描述"统一管理财务部门的销售、预算和成本数据"
- 点击创建
数据空间按团队隔离权限，可设置成员及角色。
Step 2：接入数据源
- 进入刚创建的"财务数据空间"
- 切换到「数据连接」Tab
- 点击「+ 新建连接」
- 选择数据源类型（如 Excel）
- 上传销售数据 Excel 文件，填写连接名称
- 重复操作接入其他数据源（预算表、成本表等）
支持的数据源类型包括 Excel、会议集、文档集、MySQL、Kafka 等。
Step 3：构建数据管道
- 切换到「数据管道」Tab
- 点击「+ 新建管道」
- 右栏填写管道名称"销售数据清洗"
- 从左栏拖拽"销售数据 Excel"到画布（生成输入节点）
- 拖拽"Filter"算子到画布，配置筛选条件（如排除空值行）
- 拖拽"Rename Columns"算子，将英文列名改为中文
- 拖拽数据集作为输出节点
- 连线：输入→Filter→Rename→输出
- 点击「保存」→「运行」
支持手动触发或定时调度。定时调度适合需要定期更新的数据。
Step 4：验证数据集
- 切换到「数据集管理」Tab
- 找到管道输出的数据集
- 点击「预览」查看清洗后的数据
- 点击「Schema」查看字段结构
Step 5：语义建模
- 基于数据集定义业务本体对象（如"部门"、"产品"、"销售订单"）
- 定义对象之间的关系（如"部门→包含→销售订单"）
- 配置指标和业务规则
- 保存语义模型
Step 6：自然语言查询
配置完成后，在 Comate 对话中通过专家查询数据：
- "上个月各部门的销售总额是多少？"
- "对比今年和去年的预算执行情况"
- "哪个产品的销售额环比增长最高？"
AI 基于语义模型自动解析查询意图，生成 SQL 并返回结构化结果。
常见问题
Q：数据空间可以创建多少个？
不限制，建议按业务域划分（财务、研发、销售等）。
Q：数据管道支持定时执行吗？
支持。在管道属性中将调度类型改为定时调度，设置 cron 表达式。
Q：非技术人员可以使用吗？
可以。数据管道采用拖拽式操作，不需要编写代码或 SQL。
注：部分内容由 AI 匹配目标关键词"WPS Comate 数据资产"自动生成，仅供参考。
